9号彩票

网站地图 | English | 繁体版
购物车 | 付款信息 | 联系我们 | 公司介绍

中国最大行业研究中心 咨询热线:400-086-5388

中研普华 中国领先行业研究机构 电视采访 实力鉴证 尊贵客户

100万 买家,轻松做生意

注册中研商圈即可和100万会员买家做生意

研究报告

热点: 汽车 家用电器 房地产 化妆品 食品 酒店

首页 > 研究报告 > 机械电子 > 电子设备 > 2018-2023年中国人工智能芯片行业竞争格局分析及发展前景预测报告

2018-2023年中国人工智能芯片行业竞争格局分析及发展前景预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  • 报告编号:1604727    了解中研普华的实力 研究报告的价值
  • 出版日期:2017年12月    报告页码:300页  图表数量:150个
  • 寄送方式:Email发送 或 特快专递    中研普华荣膺诚信示范企业
  • 服务热线:400-856-5388 400-086-5388  (免费服务热线)
  • 订阅热线:0755-25425716    25425726    25425736    下载订阅表
  • 订阅热线:0755-25425756    25425776    25425706    支付账户
  • 订阅传真:0755-25429588    电子邮件:Report@chinairn.com
中文版全价:RMB 9500 电子版:RMB 9000 印刷版:RMB 9000
英文版全价:USD 5500 电子版:USD 5000 印刷版:USD 5000

【报告导读】

《2018-2023年中国人工智能芯片行业竞争格局分析及发展前景预测报告》由中研普华人工智能芯片行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能芯片行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能芯片行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能芯片行业数据分析,帮助客户评估人工智能芯片行业投资价值。

订报告
大礼
关注中研网

查看客户评价中研普华18年专注细分产业研究,持续提升服务品质,客户好评如潮!

版权声明

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 第一章 人工智能芯片基本概述

    1.1 人工智能芯片的相关介绍

    1.1.1 芯片的定义及分类

    1.1.2 人工智能芯片的内涵

    1.1.3 人工智能芯片的要素

    1.2 人工智能芯片与人工智能的关系

    1.2.1 人工智能的内涵

    1.2.2 人工智能对芯片的要求提高

    1.2.3 人工智能芯片成为战略高点

    第二章 人工智能芯片行业发展机遇分析

    2.1 产业机遇

    2.1.1 人工智能步入黄金时期

    2.1.2 人工智能投资规模上升

    2.1.3 人工智能应用前景广阔

    2.2 技术机遇

    2.2.1 芯片计算能力大幅上升

    2.2.2 云计算逐步降低计算成本

    2.2.1 深度学习对算法要求提高

    2.2.2 移动终端应用提出新要求

    2.3 政策机遇

    2.3.1 集成电路产业发展纲要发布

    2.3.2 人工智能行动实施方案发布

    2.3.3 人工智能发展规划强调AI芯片

    第三章 人工智能芯片背景产业——芯片行业

    3.1 芯片专利申请状况

    3.1.1 专利的分类及收购

    3.1.2 各国专利申请排名

    3.1.3 企业专利申请排名

    3.1.4 我国专利申请概况

    3.2 芯片市场运行分析

    3.2.1 国际市场依赖性强

    3.2.2 芯片市场发展提速

    3.2.3 芯片产业运行现状

    3.2.4 企业运营动态分析

    3.2.5 芯片产业发展态势

    3.2.6 存储芯片发展机遇

    3.3 芯片材料行业发展分析

    3.3.1 半导体材料市场回顾

    3.3.2 半导体材料市场现状

    3.3.3 半导体材料研发动态

    3.3.4 半导体产业发展趋势

    3.4 芯片材料应用市场分析

    3.4.1 芯片应用市场综况

    3.4.2 家电芯片行业分析

    3.4.3 手机芯片市场分析

    3.4.4 LED芯片市场状况

    3.4.5 车用芯片市场分析

    3.5 2015-2017年集成电路贸易分析

    3.5.1 2015-2017年中国集成电路进出口总量数据分析

    3.5.2 2015-2017年主要贸易国集成电路进出口情况分析

    3.5.3 2015-2017年主要省市集成电路进出口情况分析

    3.6 国内芯片产业发展的问题及对策

    3.6.1 国产芯片产业的差距

    3.6.2 国产芯片落后的原因

    3.6.3 国产芯片发展的建议

    3.6.4 产业持续发展的对策

    第四章 2015-2017年人工智能芯片行业发展分析

    4.1 人工智能芯片行业发展综况

    4.1.1 人工智能芯片发展阶段

    4.1.2 人工智能芯片市场规模

    4.1.3 人工智能芯片产业化状况

    4.2 企业加快人工智能芯片行业布局

    4.2.1 互联网公司布局AI芯片市场

    4.2.2 百度发布Duer OS智慧芯片

    4.2.3 高通旗舰芯片正式发布

    4.2.4 三星注资AI芯片制造公司

    4.3 科技巨头打造“平台+芯片”模式

    4.3.1 阿里云

    4.3.2 百度开放云

    4.4 中美人工智能芯片行业实力对比

    4.4.1 技术实力对比

    4.4.2 企业实力对比

    4.4.3 人才实力对比

    4.5 人工智能芯片行业发展问题及对策

    4.5.1 发展问题

    4.5.2 发展对策

    第五章 2015-2017年人工智能芯片细分领域分析

    5.1 人工智能芯片的主要类型及对比

    5.1.1 人工智能芯片主要类型

    5.1.2 人工智能芯片对比分析

    5.2 GPU芯片分析

    5.2.1 GPU芯片简介

    5.2.2 GPU芯片特点

    5.2.3 国外企业布局GPU

    5.2.4 国内GPU产业分析

    5.3 FPGA芯片分析

    5.3.1 GPU芯片简介

    5.3.2 GPU芯片特点

    5.3.3 全球FPGA市场规模

    5.3.4 国内FPGA行业分析

    5.4 ASIC芯片分析

    5.4.1 ASIC芯片简介

    5.4.2 ASIC芯片特点

    5.4.3 ASI应用领域

    5.4.4 国际企业布局ASIC

    5.4.5 国内ASIC行业分析

    5.5 类脑芯片(人脑芯片)分析

    5.5.1 类脑芯片简介

    5.5.2 类脑芯片最新成果

    5.5.3 国外类脑芯片研发

    5.5.4 国内类脑芯片研发

    5.5.5 类脑芯片典型代表

    5.5.6 类脑芯片前景可期

    第六章 2015-2017年人工智能芯片重点应用领域

    6.1 人工智能芯片应用状况分析

    6.1.1 AI芯片的应用场景

    6.1.2 AI芯片的应用潜力

    6.1.3 AI芯片的应用空间

    6.2 智能手机行业

    6.2.1 全球智能手机出货规模

    6.2.2 中国智能手机市场动态

    6.2.3 手机企业加快AI芯片布局

    6.2.4 手机AI应用芯片研发加快

    6.2.5 AI芯片或应用于苹果手机

    6.3 智能音箱行业

    6.3.1 智能音箱市场概况

    6.3.2 智能音箱销售规模

    6.3.3 企业加快行业布局

    6.3.4 芯片厂商积极布局

    6.3.5 典型AI芯片应用案例

    6.4 机器人行业

    6.4.1 市场需求及机会领域分析

    6.4.2 智能机器人市场规模状况

    6.4.3 机器人领域投资状况分析

    6.4.4 FPGA在机器人上的应用

    6.4.5 企业布局机器人驱动芯片

    6.5 智能汽车行业

    6.5.1 国际企业加快车用AI芯片研发

    6.5.2 国内智能汽车行业发展状况

    6.5.3 国内无人驾驶实现规范化发展

    6.5.4 AI芯片将应用于智能汽车领域

    6.6 其他领域

    6.6.1 无人机高性能芯片

    6.6.2 智能家电芯片

    6.6.3 智能穿戴芯片

    6.6.1 智能眼镜芯片

    6.6.2 人脸识别芯片

    第七章 2015-2017年国际人工智能芯片典型企业分析

    7.1 Nvidia(英伟达)

    7.1.1 企业发展概况

    7.1.2 财务运营状况

    7.1.3 市场份额分析

    7.1.4 AI芯片产业地位

    7.1.5 AI芯片产业布局

    7.2 Intel(英特尔)

    7.2.1 企业发展概况

    7.2.2 企业财务状况

    7.2.3 AI芯片产品介绍

    7.2.4 AI芯片产业布局

    7.3 Qualcomm(高通)

    7.3.1 企业发展概况

    7.3.2 财务运营状况

    7.3.3 AI芯片产业布局

    7.3.4 AI芯片研发动态

    7.4 IBM

    7.4.1 企业发展概况

    7.4.2 企业财务状况

    7.4.3 AI芯片产品研发

    7.4.4 AI芯片研发动态

    7.5 Google(谷歌)

    7.5.1 企业发展概况

    7.5.2 企业财务状况

    7.5.3 AI芯片产业布局

    7.5.4 云端AI芯片发布

    7.6 Microsoft(微软)

    7.6.1 企业发展概况

    7.6.2 企业财务状况

    7.6.3 AI芯片产业布局

    7.6.4 AI芯片研发动态

    7.7 其他企业分析

    7.7.1 苹果公司

    7.7.2 Facebook

    7.7.3 CEVA

    7.7.4 ARM

    第八章 2015-2017年国内人工智能芯片重点企业分析

    8.1 地平线机器人公司

    8.1.1 企业发展概况

    8.1.2 企业融资状况

    8.1.3 发展实力分析

    8.1.4 AI芯片产业布局

    8.1.5 AI芯片研发动态

    8.2 中科寒武纪

    8.2.1 企业发展概况

    8.2.2 企业合作动态

    8.2.3 企业融资动态

    8.2.4 AI芯片产品研发

    8.3 中兴

    8.3.1 企业发展概况

    8.3.2 运营状况分析

    8.3.3 芯片发展实力

    8.3.4 AI芯片发展布局

    8.4 华为

    8.4.1 企业发展概况

    8.4.2 技术研发实力

    8.4.3 AI芯片产品发布

    8.4.4 AI芯片产业布局

    8.5 其他企业发展动态

    8.5.1 科大讯飞

    8.5.2 中星微电子

    8.5.3 BAT企业

    第九章 人工智能芯片行业投资壁垒及发展前景分析

    9.1 人工智能芯片行业进入壁垒分析

    9.1.1 专利技术壁垒

    9.1.2 市场竞争壁垒

    9.1.3 投资周期漫长

    9.2 人工智能芯片行业发展前景

    9.2.1 人工智能软件市场展望

    9.2.2 国内AI芯片将加快发展

    9.2.3 AI芯片细分市场发展展望

    9.3 人工智能芯片的发展路线及方向

    9.3.1 人工智能芯片发展态势

    9.3.2 人工智能芯片发展路径

    9.3.3 人工智能芯片技术趋势

    9.4 人工智能芯片定制化趋势分析

    9.4.1 AI芯片定制化发展背景

    9.4.2 半定制AI芯片布局加快

    9.4.3 全定制AI芯片典型代表

    图表目录

    图表:芯片与集成电路

    图表:人工智能定义

    图表:人工智能三个阶段

    图表:人工智能产业结构

    图表:人工智能产业结构具体说明

    图表:16位计算带来两倍的效率提升

    图表:人工智能历史发展阶段

    图表:2011-2015年全球人工智能公司融资额

    图表:2012-2015年国内人工智能行业投资情况

    图表:Intel芯片性能相比1971年第一款微处理器大幅提升

    图表:Intel芯片集成度时间轴

    图表:云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础

    图表:人工智能发展战略目标

    图表:专利提高效率的过程

    图表:专利收购业务的一般交易模型

    图表:2000-2015年全球半导体材料市场销售额

    图表:我国半导体市场需求额占世界半导体的份额

    图表:2012-2015年全球各地区半导体材料市场占比变化

    图表:2015年全球各地区半导体材料市场规模

    图表:2006-2015年全球各地区半导体材料销售额变化

    图表:2010-2016全球IC材料市场规模及增长率

    图表:2010-2016全球晶圆制造材料和封装材料占比变化

    图表:2011-2016年我国半导体材料行业市场规模及增速

    图表:各类家电的混合信号中央处理芯片(MCU

    图表:2016年热门手机芯片品牌分布

    图表:2015-2017年中国集成电路进口分析

    图表:2015-2017年中国集成电路出口分析

    图表:2015-2017年中国集成电路贸易现状分析

    图表:2015-2017年中国集成电路贸易顺逆差分析

    图表:2015年主要贸易国集成电路进口量及进口额情况

    图表:2016年主要贸易国集成电路进口量及进口额情况

    图表:2017年主要贸易国集成电路进口量及进口额情况

    图表:2015年主要贸易国集成电路出口量及出口额情况

    图表:2016年主要贸易国集成电路出口量及出口额情况

    图表:2017年主要贸易国集成电路出口量及出口额情况

    图表:2015年主要省市集成电路进口量及进口额情况

    图表:2016年主要省市集成电路进口量及进口额情况

    图表:2017年主要省市集成电路进口量及进口额情况

    图表:2015年主要省市集成电路出口量及出口额情况

    图表:2016年主要省市集成电路出口量及出口额情况

    图表:2017年主要省市集成电路出口量及出口额情况

    图表:人工智能核心计算芯片经历的四次大变化

    图表:全球人工智能芯片市场规模预测

    图表:巨头纷纷布局人工智能芯片

    图表:阿里云新一代HPC

    图表:中美人工智能初创企业总量占全球比

    图表:中美人工智能团队人数对比

    图表:处理器芯片对比

    图表:GPU VS CPU

    图表:CPU VS GPU

    图表:GPU性能展示

    图表:NVIDIA 2015主营构成

    图表:英伟达与GPU应用体系

    图表:M9 VS JM5400

    图表:景嘉微2012-2015年营收VS净利润

    图表:FPGA内部架构

    图表:CPU,FPGA算法性能对比

    图表:CPUFPGA算法能耗对比

    图表:全球FPGA市场规模

    图表:Altera FPGA VS CPU

    图表:同方国芯2015年业务占比

    图表:同方国芯特种集成电路(FPGA等)业务营收

    图表:同方国芯特种集成电路(FPGA等)毛利率

    图表:GK210指标VSASIC指标

    图表:工艺VS性能VS功耗

    图表:ASIC芯片执行速度快于FPGA

    图表:比特币矿机芯片经历了从CPUGPUFPGAASIC四个阶段

    图表:各种挖矿芯片的性能比较

    图表:Truenorh芯片集成神经元数目迅速增长

    图表:美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室的超级计算机中使用了16Truenorh芯片

    图表:全球知名芯片公司的类脑芯片

    图表:人工智能芯片的应用场景

    图表:2015-2017年全球前十大智能手机品牌生产数量排名

    图表:2015-2017年中国前五大智能手机品牌生产数量排名

    图表:智能音箱的基本内涵

    图表:智能音箱市场AMC模型

    图表:2015-2017年京东商城智能音箱销量

    图表:智能音箱市场的布局企业

    图表:中国智能音箱厂商实力矩阵图

    图表:Echo音箱主板芯片构成

    图表:叮咚音箱主板构造

    图表:获投公司在机器人细分领域的分布

    图表:2016年机器人收购金额前15比例分布

    图表:飞思卡尔Vybrid处理器

    图表:赛灵思FPGA芯片

    图表:夏普机器人手机RoBoHoN

    图表:Mobileye的摄像头和芯片

    图表:恩智浦车载计算平台Bluebox

    图表:国内汽车电子芯片市场规模

    图表:NVIDIATegraK1处理器芯片

    图表:2014-2015财年英伟达公司综合收益表

    图表:2014-2015财年英伟达公司分部资料

    图表:2014-2015财年英伟达公司收入分地区资料

    图表:2015-2016财年英伟达公司综合收益表

    图表:2015-2016财年英伟达公司分部资料

    图表:2015-2016财年英伟达公司收入分地区资料

    图表:2016-2017财年英伟达公司综合收益表

    图表:2016-2017财年英伟达公司分部资料

    图表:NVIDIA(美国)和AMD(英国)公司GPU市场份额对比

    图表:2014-2015财年英特尔公司综合收益表

    图表:2014-2015财年英特尔公司分部资料

    图表:2014-2015财年英特尔公司收入分地区资料

    图表:2015-2016财年英特尔公司综合收益表

    图表:2015-2016财年英特尔公司分部资料

    图表:2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料

    图表:2016-2017财年英特尔公司综合收益表

    图表:2016-2017财年英特尔公司分部资料

    图表:英特尔Nervana产品组合

    图表:2014-2015财年高通公司综合收益表

    图表:2014-2015财年高通公司分部资料

    图表:2014-2015财年高通公司收入分地区资料

    图表:2015-2016财年高通公司综合收益表

    图表:2015-2016财年高通公司分部资料

    图表:2015-2016财年高通公司收入分地区资料

    图表:2016-2017财年高通公司综合收益表

    图表:2016-2017财年高通公司分部资料

    图表:2014-2015IBM综合收益表

    图表:2014-2015IBM收入分地区资料

    图表:2015-2016IBM综合收益表

    图表:2015-2016IBM分部资料

    图表:2016-2017IBM综合收益表

    图表:2016-2017IBM分部资料

    图表:2016-2017IBM收入分地区资料

    图表:IBMTrueNorth芯片的形态、结构、功能、外形

    图表:2014-2015年谷歌综合收益表

    图表:2014-2015年谷歌收入分地区资料

    图表:2015-2016年谷歌综合收益表

    图表:2015-2016年谷歌分部资料

    图表:2016-2017年谷歌综合收益表

    图表:2016-2017年谷歌分部资料

    图表:2016-2017年谷歌收入分地区资料

    图表:Google TPU板卡

    图表:谷歌最新发布的CloudTPU及以其为基础搭建的Pod

    图表:2014-2015财年微软综合收益表

    图表:2014-2015财年微软分部资料

    图表:2014-2015财年微软收入分地区资料

    图表:2015-2016财年微软综合收益表

    图表:2015-2016财年微软分部资料

    图表:2015-2016财年微软收入分地区资料

    图表:2016-2017财年微软综合收益表

    图表:2016-2017财年微软分部资料

    图表:微软基于FPGA的人工智能芯片

    图表:Big Sur的服务器

    图表:寒武纪芯片

    图表:华为诺亚方舟实验室

    图表:XFS5152CE芯片系统构成框图

    图表:中星微NPU架构图

    图表:人工智能芯片发展阶段

    图表:人工智能芯片的发展路径

    图表:人工智能类脑芯片主要类型

    图表:人工智能核心芯片下游应用极为广泛

    图表:人工智能将催生数十倍于智能手机的核心芯片需求

    图表:地平线机器人正在打造深度学习本地化芯片

    图表:深鉴科技FPGA平台DPU产品开发板

  • 人工智能芯片是具备可重构计算和深度学习的软件定义芯片。人工智能将推动新一轮计算革命,而人工智能芯片作为其产业的最上游,是人工智能时代的开路先锋,也是人工智能产业发展初期率先启动且弹性最大的行业。

      全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有英特尔(Intel)、(英伟达)NVIDIA、高通(Qualcomm),互联网巨头有谷歌(Google)、脸书(Facebook),国内的地平线机器人、中科院寒武纪等企业也已进入人工智能芯片领域。2017年10月,中科曙光成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器,命名为“Phaneron”。未来还将开发更多搭载有寒武纪专用AI芯片的信息基础设施。AI芯片技术研发进程的进一步加快将带动行业投资布局的加快。

      2016年全球人工智能芯片市场规模已经达到6亿美元,预计到2021年将达到52亿美元,年复合增长率达到53%,行业增长迅猛。目前GPU芯片统治了人工智能芯片市场,占人工智能芯片市场份额的35%。

      2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划强调了人工智能芯片的关键作用:围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求,新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以数据和硬件为基础,重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统,实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。

        目前,中国人工智能市场份额年增速高达50%,远超全球平均水平的19.7%。随着相关知识产权的不断开放和技术的不断积累,未来我国在人工智能芯片领域的投资速度有望大幅提高。

      本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据人工智能芯片行业的发展轨迹及多年的实践经验,对行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测,是人工智能芯片行业企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品,也是业内第一份对行业上下游产业链以及行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。

      本报告将帮助人工智能芯片行业企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,前瞻性的把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

  • 电视采访
  • 招股书引用
  • 媒体报道

  • 中央电视台采访中研普华高级研究员
    中央电视台采访中研普华高级研究员

    中央电视台采访中研普华高级研究员
    中央电视台采访中研普华高级研究员

    权威电视媒体采访中研普华高级研究员
    权威电视媒体采访中研普华高级研究员

    权威电视媒体采访中研普华高级研究员
    权威电视媒体采访中研普华高级研究员
  • 包头东宝生物技术股份有限公司首发创业板上市招股说明书引用...
    天广消防股份有限公司非公开发行股票募集资金使用可行性分析...

    北京海兰信数据科技股份有限公司首发创业板上市保荐工作报告...
    晋亿实业股份有限公司非公开发行股票预案引用中研普华数据...

    东兴证券关于包头东宝生物技术股份有限公司首发股票(A股)...
    杭州巨星科技股份有限公司首发股票招股说明书引用中研普华数据...
联系我们 CONTECT US
  • 全国服务热线:400-086-5388
  • 客户服务专线:0755-25425716 25425726
  • IPO咨询专线:0755-25425736 25425706
  • 投融资可研:0755-25425756 25425776
  • 商业计划项目:0755-25420896 25420806
  • 产业园区咨询:0755-25426596 25427856
  • 政府投资规划:0755-25428586 25429596
权威引用AUTHORITATIVE QUOTE
荣誉资质CERTIFICATE OF HONOR
查看更多 > >
购买流程HOW TO BUY

购买报告仅需 3

1、双方洽谈,明确需求
电话、邮件或网络确定购买细节
2、提交订单或征订表

征订表详细填写后传真给我们

研究报告征订表下载 或者

网上订购,在线填写后提交订单

点击在线提交订单
3、支付款项

通过银行汇款支付购买报告款项

点击查看支付账户
温馨提示

1.购买报告时请认准 商标,公司从未通过第三方代理,请与本站联系购买。

2.中研普华欢迎广大客户上门洽谈与合作。大批量采购报告可享受会员优惠,详情来电咨询。

手机扫描二维码快速访问
关于我们
·公司简介
·组织机构
·发展历程
购买帮助
·征订方法
·付款帐号
·常见问题
大品牌 买放心7天×24小时
400-086-5388
客户服务
·尊贵客户
·服务承诺
·产品配送
公司实力
·实力鉴证
·媒体报道
·招股书引用
中研普华集团 | ZERO POWER | 联系方式 | 付款信息 | 广告服务 | 版权声明 | 诚聘英才 | 企业客户 | 意见反馈 | 客户服务 | 报告索引 | 网站地图 | 友情链接 | 手机版

全国免费服务热线:400-856-5388 400-086-5388 客户服务专线:0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896

可行性研究、商业计划书:0755-25420806 25426596 市场调研、营销策划:0755-23895276 23895976 兼并重组研究:0755-23895466 23895846

IPO上市咨询专线:0755-25427856 25428586 25429596 VC/PE咨询 专线:0755-83753016 83750656 产业园区咨询:0755-88377276 83532626

VIP MSN:chinairn@chinairn.com cjh@chinairn.com 咨询QQ:76032640 1850930052 1145336038 电视采访 实力鉴证 尊贵客户 了解中研普华实力

Copyright 1998-2020 ChinaIRN.COM All Rights Reserved. 版权所有 中国行业研究网(简称“中研网”) 中研普华TM 旗下网站 粤ICP备05036522号

400-086-5388 研究报告 可研报告 商业计划 专项调研 兼并重组 IPO上市 产业园区
友情链接:皇冠彩票  幸运飞艇  pk10玩法介绍  北京pk10网站  pk10玩法攻略  

免责声明: 本站资料及图片来源互联网文章,本网不承担任何由内容信息所引起的争议和法律责任。所有作品版权归原创作者所有,与本站立场无关,如用户分享不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!